გადადი მთავარ შინაარსზე
  • თქვენ არ ხართ შემოსული (შემოსვლა)
eLearning
  • ქართული ‎(ka)‎
    ქართული ‎(ka)‎ English ‎(en)‎ Русский ‎(ru)‎
  • 08-მაგისტრატურა 2021

    1. საწყისი გვერდი
    2. კურსები
    3. სტუ-ს აკადემიური კურსები ფაკულტეტების მიხედვით
    4. 08-ინფორმატიკისა და მართვის სისტემების / Informatics and Control Systems
    5. 2021-2022 I სემესტრი
    6. 08-მაგისტრატურა 2021
    • 1 (current)
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • » Next page
    21-350 Physiology for Engineers (BRS10808E1-LB)
    რეზიუმე
    21-496 დარგობრივი ტექსტის თარგმანის თეორია და პრაქტიკა (ინგლისური ენა) (LEH12512G1-LP)
    რეზიუმე
    21-511 გაზომვათა თეორია (EET67808G1-LB)
    რეზიუმე
    21-512 გაზომვების ავტომატიზაცია და მონაცემთა შეგროვება (EET67908G1-LPB)
    რეზიუმე
    21-514 ვირტუალური ხელსაწყოები და დიზაინი LAbVIEW-ს ბაზაზე (EET68108G1-PB)
    რეზიუმე
    21-542 ექსპერიმენტის მათემატიკური დაგეგმვა (MAS21808G1-LB)
    რეზიუმე
    21-632 Bioinstrumantation (EET34608E1-LP)
    რეზიუმე
    21-633 Biomaterials (EET34708E1-LP)
    რეზიუმე
    21-634 Biomechanics (EET34808E1-LP)
    რეზიუმე
    21-635 Biosensors (EET34908E1-LP)
    რეზიუმე
    21-638 Clinical Engineering (EET35208E1-LR)
    რეზიუმე
    21-675 გადაწყვეტილებათა მიღების მოდელები და მეთოდები (MAS14308G1-LB)
    რეზიუმე
    21-731 ბიოსამედიცინო ტექნიკური სისტემები (EET37008G1-LP)
    რეზიუმე
    21-732 ბიოსისტემების მოდელირება (EET37108G1-LB)
    რეზიუმე
    21-733 კლინიკური პრაქტიკა (EET37208G1-R)
    რეზიუმე
    21-737 სამედიცინო სისტემების ინტერფეისები (EET37608G1-LP)
    რეზიუმე
    21-738 სარეაბილიტაციო ბიოინჟინერია (EET37708G1-LP)
    რეზიუმე
    21-739 სქემოტექნიკა (EET37808G1-LP)
    რეზიუმე
    21-740 ელექტრონული ჯანდაცვის სისტემები (ICT14508G1-LS)
    რეზიუმე
    21-742 ხელოვნური ნეირონული ქსელები მედიცინაში (ICT14708G1-LS)
    რეზიუმე
    • 1 (current)
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • » Next page
    • საწყისი გვერდი
    klass
    ინფორმაცია
    • სტუ-ს მთავარი გვერდი
    • ტესტირების ცენტრი
    • კონტაქტი
    კავშირი

    კოსტავას 77, 0175

    ტელეფონი : (+995) 322 771111

    ელ.ფოსტა : elearning@gtu.ge

    ჩვენ სოც. ქსელებში

    ყველა უფლება დაცულია © 2021 - სტუ-ს საგამოცდო ცენტრი

    Data retention summary